Digital Image Processing Assignment 3

這次的作業主要分為兩個部分:Histogram Equalization and Edge Detection


1.Histogram Equalization (直方圖均化)：

直方圖在影像處理是把一張圖裡各個顏色所占的個數或比例顯現成一張分布圖。

直方圖均化使用機率分佈, 將原先的亮度分佈重新均勻的等化到新的亮度值，原來在直方圖分佈中 比較均化的影像，例如 ：低對比度的影像，透過直方圖等化的過程，其亮度灰階的分佈變成均勻分散，而成為高對比度的影像。另外，對於影像偏暗的部分提高亮度，偏亮的部分則降低亮度, 使得細節呈現更為清晰，如下圖：

 可以發現經過均化後亮度看起來比較平均，對比也比較明顯，lenna顯得容光煥發。

 透過直方圖來表達則如上所示。



2.Edge Detection(邊緣偵測):

sobel operator是邊緣偵測方法中的其中一種 ，其原理是透過一個３x３的mask去計算每個點的垂直和水平梯度，透過梯度的變化去找出邊界，結果如下：