Digital Image Processing Assignment 6

這次的作業是要我們在一張圖上加上一個可見浮水印，實作上其實不難，最簡單的方法是可以直接找兩張大小及通道數都一樣的圖，自己看情況給予兩張圖權重相加即完成，如下：

　　　　　　　　　　　　　　　










這兩張一樣大小的圖，透過乘以一個係數的相加(我是用1和0.3)，就可以把兩張圖合併，將我的姓名學號以浮水印的方式印到lena上去了。

雖然說是印上去了，但可以看出作為背景的lena整個蒼白了不少，記得老師在講解題目的時候有要求我們盡量能讓原圖保持原樣，對於原圖的破壞越小越好，所以我又弄了另外一張小的logo去做，只讓logo要印出的那個小區域產生變化。

主要做法是用addWeighted這個函式對於想印上去的區域決定原圖和logo要給予的係數(跟上個方法類似，我是用1跟0.2)做運算，得到一張有浮水印的新圖。

原圖被破壞得很明顯沒有上個方法大，只有矩形區域稍產生變化。

用這個方法在圖上的任一點做浮水印結果都還算清楚。

Digital Image Processing Assignment 5

這次作業主要是對於一些全彩圖片顏色的操作，共分為兩個部分：

1.讀一張全彩圖，並將該圖的RGB空間轉為HSI空間各自輸出

2.偵測一張圖片的膚色區域

1.RGB轉HSI:

基本上這個部分的轉換還算單純，主要就是用現成的公式對彩圖的RGB進行運算，並將結果呈現在一張單通道的圖像上。

首先簡單的看一下轉換公式：

H = cos^-1[ (R - ½G - ½B)/√R² + G² + B² - RG - RB - GB ]            if G ≥ B, or
H = 360 - cos^-1[ (R - ½G - ½B)/√R² + G² + B² - RG - RB - GB ]    if B > G,

S = 1 - m/I    if I > 0, or
S = 0            if I = 0

I = (R + G + B)/3

接著就直接來看結果：

　　　　　　　　　　　(a)原圖

                                      

                                       (b)Hue

                                       

                                       (c)Saturation

                                       (d)Intensity

2.膚色偵測:

這次也做了一個簡單的膚色偵測，我並沒有轉到甚麼特殊的color space去判斷，而是直接以RGB的值去區分，結果如下所示，我大概只用了R以及B(濾掉背景)就可以將膚色區分出來，至於後方的建築物由於值和膚色相近，所以一起被偵測出來了。

　　　　　　　　(a)原圖

                             (b)偵測後